臨床前瞻性研究

吉奧藍(lán)圖（廣東）生命科學(xué)技術(shù)中心 （GuangZhou Jennio Biotech Co.,Ltd），股權(quán)代碼891735，致力于腫瘤免疫藥研發(fā)臨床前CRO服務(wù)和科研轉(zhuǎn)化服務(wù)的國家高新技術(shù)企業(yè)。為全國客戶提供PDX腫瘤標(biāo)本庫、原代ATCC細(xì)胞及其它源細(xì)胞、動物實驗、SCI潤色等產(chǎn)品和服務(wù)。

      吉奧藍(lán)圖（廣東）生命科學(xué)技術(shù)中心 致力于基礎(chǔ)研發(fā)和臨床轉(zhuǎn)化服務(wù)的國家高新技術(shù)認(rèn)定企業(yè)，獲得廣州股權(quán)交易中心掛牌，股權(quán)代碼891735。我司現(xiàn)有三大板塊業(yè)務(wù)：科研市場的產(chǎn)品有吉奧藍(lán)圖TM各類細(xì)胞株/系、疾病模型動物、及課題服務(wù)；專注于新藥研發(fā)的臨床前CRO服務(wù)；和針對臨床個體化醫(yī)療的產(chǎn)品QuiGueTM-PDX 快唯可體內(nèi)藥敏篩查、QuiGueTM-FastPDX 快唯可體內(nèi)快速藥敏篩查和QuiGueTM-Quick3D  快唯可體外快速藥敏篩。

 企業(yè)核心項目為“PDX模型、動物疾病模型及3D類器官在抗腫瘤新藥研發(fā)、臨床個體化治療中的應(yīng)用"，目前擁有各類細(xì)胞株/系近千株，PDX腫瘤異體移植活體標(biāo)本庫近200個，已經(jīng)具備相當(dāng)規(guī)模，可滿足各類抗腫瘤新藥的篩選需求；自主研發(fā)的NOD-Rag2null IL-2Rynull免疫缺陷鼠獲得發(fā)明受理，是PDX模型建立的關(guān)鍵因素，能有效提高成瘤率?？蛇M(jìn)行自我繁育，極大降低了PDX模型在抗腫瘤新藥研發(fā)及臨床個體化治療中應(yīng)用的成本。

除了具有PDX模型藥效評估優(yōu)勢外，還擁有CR技術(shù)在腫瘤細(xì)胞原代培養(yǎng)、3D類器官在個體化快速藥敏篩選中的技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)成精準(zhǔn)藥敏篩選的三把利劍。形成以大數(shù)據(jù)分析和機理研究為基礎(chǔ)，滿足各類新藥篩選需求為平臺，服務(wù)于患者的個體化診斷、用藥指導(dǎo)與精準(zhǔn)醫(yī)療為目的的完整生態(tài)圈。

臨床前瞻性研究 

1.過敏性哮喘是2型T輔助細(xì)胞（Th2）驅(qū)動的炎性疾病。Th2細(xì)胞因子的重要性已在眾多小鼠研究中得到驗證。具體來說，Th2淋巴細(xì)胞可以產(chǎn)生各種促炎性細(xì)胞因子，這些因子在過敏性哮喘的發(fā)展中具有重要作用，包括白介素（IL）-4，IL-5和IL-13。此外，它們還可以誘導(dǎo)過敏原特異性免疫球蛋白（Ig）E，趨化因子和嗜酸性粒細(xì)胞的分泌以及粘液的產(chǎn)生。 OVA是蛋清中的主要蛋白質(zhì)，它不是機體固有的過敏源，因此需要在佐劑（通常為氫氧化鋁）的聯(lián)合下進(jìn)行全身注射，以誘導(dǎo)小鼠Th2致敏。通常，在造模時向小鼠腹膜內(nèi)注射與鋁（鋁）復(fù)合的卵清蛋白（OVA）。隨后，致敏的小鼠受到OVA的攻擊，導(dǎo)致小鼠出現(xiàn)括嗜酸性粒細(xì)胞炎癥，Th2細(xì)胞因子產(chǎn)生，血清IgE升高和氣道反應(yīng)過度等哮喘特征。 吉奧藍(lán)圖生物提供以下對治療哮喘新藥的藥效學(xué)評估方式： ·細(xì)胞因子和趨化因子檢測 ·流式細(xì)胞儀檢測 ·血清中的IgE水平檢測 ·組織學(xué)/ ICH評估 ·蛋白質(zhì)表達(dá)

2.泌尿及生殖系統(tǒng)疾病致病率及致死率連年上升，因此迫切需要發(fā)現(xiàn)新的療法。目前，動物模型在藥效學(xué)測試的臨床前研究中具有重要的意義。憑借在相關(guān)疾病模型建立方面的專業(yè)知識，及豐富的經(jīng)驗，吉奧藍(lán)圖生物提供了多種的泌尿及生殖系統(tǒng)疾病動物模型供客戶根據(jù)相應(yīng)的研究做出不同選擇。

3.肥胖是代謝綜合征的一個關(guān)鍵特征，代謝綜合征是心血管疾病和糖尿病的相關(guān)風(fēng)險因素，還包括血糖失調(diào)、血壓升高、甘油三酯水平升高。肥胖癥的發(fā)病率在全球范圍內(nèi)持續(xù)攀升，因此有必要開發(fā)具有人類肥胖癥及其共病特征的動物模型，以尋求新的預(yù)防和治療方法。目前研究中使用的肥胖動物模型多種多樣,常用的肥胖動物模型還是飲食誘導(dǎo)大鼠或小鼠肥胖(DIO)模型，因為他們比大多數(shù)轉(zhuǎn)基因模型更好地模仿人類常見肥胖的狀態(tài)，可用以研究多種因素導(dǎo)致的肥胖。